製品の概要

データ脱感システム（GTEC-DM）はビッグデータ分析技術を用いてプライバシーデータの発見、データ抽出、データ漂白、テストデータ管理、データロードなどの機能を一体化した高性能データ脱感装置である。システムは専用の脱感処理アルゴリズムを用いて敏感データに対して変形、遮蔽、置換、暗号化（フォーマット保持暗号化と高強度暗号化）処理を行い、元のデータの敏感性を遮蔽し、データのプライバシー保護を実現した。脱感後のデータは元のデータのデータ構造と業務ロジックと一致し、脱感前後のデータの唯一性を維持することができ、例えば：身分証明書、銀行カード、携帯電話番号、IMSIなど、上層アプリケーションは脱感データに対して相応の業務ロジックを変更する必要はない。

きのうとくせい

効率的な処理能力：ビッグデータプラットフォーム技術に基づいて、Spark技術、ビッグデータを用いたインテリジェントな意味認識技術を通じてマスデータの効率的な脱感処理を実現し、処理効率が高い。

豊富なデータベース・サポート機能：国際主流関係型データベースシステム：Oracle、Informix、SQL Server、DB 2、MySQL、国産主流データベースシステム：南大通用GBase、人民代表大会金倉、虚谷など、非関係型主流データベース：Hive、MongoDB、Redis、Hbaseなどをサポートする。

データの整合性：先行する脱感処理アルゴリズムであるFormat-Preserving暗号化（フォーマット保存暗号化）アルゴリズムを用いて、処理前後のデータ型を一致させ、脱感前後の異なるテーブル構造における同じデータは、脱感前後のデータ整合性と論理的関連性を維持する。

豊富な脱感処理アルゴリズム：豊富で効率的な脱感アルゴリズムを内蔵し、よく見られる敏感なデータに対して脱感を行うことができ、内蔵アルゴリズムはSHA 2、データ置換、データ隠蔽、データ遮断、データ可逆脱感、デジタル著作権追跡アルゴリズム、FPEフォーマット保存暗号アルゴリズム、AES、SM 4暗号アルゴリズムを含む。

典型部署

ビッグデータSparkプラットフォーム技術に基づいて、マスター、スレーブノードを用いてクラスタ方式を配置する。ノードからの動的な横方向の拡張をサポートします。ギャラクシーキリンと落札キリンのオペレーティングシステムへのインストールをサポートし、集中型と分散型の配置を実現することができる。